TPAC报告：W3C在Web与AI领域最新动向

W3C在Web与AI领域的最新进展

在W3C本年度全球技术大会（TPAC 2025）期间的会员与社区交流会上，来自W3C团队的冉若曦（Roy Ruoxi Ran）介绍了W3C正在推进的Web与AI相关工作（演讲视频约7分钟）。内容涵盖W3C在AI领域的参与方向、相关规范进展、社区协作生态以及后续活动规划。演讲主要回顾了：AI对Web的重要性、哪些W3C工作小组正在推动AI相关话题、横向领域（伦理、安全、隐私、无障碍）对AI的影响，以及W3C即将召开的AI智能体与Web浏览器技术研讨会。

冉若曦同时介绍了新成立的Web与AI兴趣组。W3C会员对该组章程的审阅在TPAC期间已接近尾声，小组随后正式启动。该兴趣组的核心使命是构建一个开放平台，共同探索人工智能（AI）新兴技术与Web技术的交叉影响，并推动社区协作引导技术演进方向，最终让全球用户共享发展成果。

AI成为多个W3C工作组、兴趣组及社区组的重点议题

W3C年度全球技术大会（TPAC 2025）汇聚了全球社区共同探索并协调Web标准的制定。本届TPAC期间，多个W3C小组围绕AI展开重点讨论。

Web机器学习工作组

工作组重点推进Web神经网络API（WebNN）规范。讨论内容包括为小语言模型（SLMs）优化WebNN，例如引入动态形状、张量绑定等新特性以提升性能。小组还讨论了核心算子集，探讨复杂算子是否应直接写入API，或通过算子融合或子图组合的方式来处理。会议相当一部分时间聚焦于设备选择（CPU、GPU、NPU）问题，以及如何在允许应用选择高性能设备的同时兼顾用户隐私与安全，特别是避免因设备选择暴露设备指纹的风险。

Web机器学习社区组

社区组的讨论范围比Web机器学习工作组更广，其成果未来可能会进入工作组进行标准化。

小组目前着力孵化面向agentic web的高层AI API及相关支撑技术。其主要议题之一是WebMCP（Web Machine Control Protocol），该协议允许网站将其JavaScript功能作为“工具”暴露给AI智能体（通常嵌入在浏览器中）进行安全的客户端调用，从而避免依赖脆弱的DOM解析或截图识别。讨论内容还包括在WebMCP环境下，如何管理用户对敏感操作的同意与权限控制。小组还探讨了Prompt API的设计，该API允许网页与浏览器提供的LLM（大语言模型）进行交互，特别采用了“开放循环”（open-loop）的工具执行模式，以提升不同模型之间的互操作性和灵活性。

Web支付安全兴趣组

小组探讨了新兴的智能体支付（Agentic Payments）生态，指出AI生成流量激增正使欺诈检测复杂化，并需要新的监管方案，例如可审计的授权日志。会议展示了两项支持智能体商业的协议：AP2使用可验证数字凭证（Mandates）构建用户意图框架；ACP则使用共享且范围限定的支付令牌。讨论聚焦于Web需要建立清晰统一的语义标准，确保智能体行为可预测并避免其依赖屏幕抓取技术。会议指出核心挑战在于建立安全、可验证的智能体身份（Agent Identity）体系，帮助商户信任智能体执行的支付并在智能体管理交易发生争议时明确责任归属。

Web自主智能体社区组

小组系统回顾了WebAgents社区组的发展历程、目标与工作范畴。讨论聚焦于超媒体多智能体系统（Hypermedia Multi-Agent Systems），其从早期的Web智能体构想出发，梳理了基于Web的智能体与多智能体（MAS）系统发展简史，重点汇报了当前在Web多智能体系统架构模式定义方面的最新进展。

AI智能体协议社区组

本次会议聚焦AI智能体协议的现行架构，对其结构进行了全面审视。讨论还涵盖了该社区组当前的工作进展，并详细阐述了未来的发展计划。最后，会议也探讨了智能体支付协议提案。

文档社区组

该社区组的议程之一是讨论AI对传统文档所服务的Web开发者群体的影响，以及开发者获取信息方式的趋势变化——特别是通过与AI编码代理和聊天机器人的交互。小组讨论了Web文档撰写者是否应该以及如何将AI编码代理纳入文档的目标对象，尤其是在这些代理可能成为开发者发现并采用新Web技术的重要途径的背景下。

AI知识表示（AI KR）社区组

小组讨论了如何为可解释、可信赖的AI制定明确、共享的知识表示标准。未来的工作重点包括完善标准提案、扩展AI知识表示的词汇表，并最终成立正式的标准工作组。最终目标是制定W3C知识表示标准，供业界采纳，以支持透明且负责任的AI系统。

Web中文兴趣组

小组的议程之一是探索一个新的Web AI Agent子集标准，以解决由AI智能体驱动的生成式UI（Generative UI）所面临的挑战。核心趋势是AI正从生成内容转向按需生成动态UI和应用程序。该提案反对“Raw Web”和专有DSLs，主张为LLM（大语言模型）提供一个精简的跨平台标准化子集，从而替代复杂的HTML/CSS/JS代码。小组讨论提出构建基于此开放安全标准的Web AI渲染容器，以实现更智能的跨平台用户体验。详情参见演示文稿以及会议纪要（含录制视频）。

AI得到全球社区的广泛讨论

TPAC期间的自由分组讨论话题均由与会者自行提议，其中不少讨论围绕AI展开。

智能体Web语义化

该话题探讨了“agentic web”（即AI智能体为用户执行任务）面临的挑战。当前这些智能体依赖解析视觉标签等脆弱方法，导致网站变更时故障率居高不下。讨论的核心问题在于：现有工具（如为用户无障碍设计的ARIA）是否足以满足机器代理的需求，是否需要建立全新的面向机器的语义层（或复用现有在HTML中嵌入数据的机制）以提升可靠性与安全性。与会者深入探讨了智能体特有的高层级语义需求，例如对破坏性操作进行标记的机制。

智能体浏览器与Web安全模型

该话题聚焦AI智能体带来的新型安全挑战。AI智能体具有非确定性，并可能作为“第三方”介于用户与浏览器之间。主要担忧包括：智能体易受操纵性内容（如营销信息）影响，即使其操作范围受预设价格限制。与会者提议将智能体与用户代理（浏览器）分离，使浏览器能够对智能体可访问的内容和可执行的操作实施策略管控。讨论强调亟需制定新的Web标准以建立防护机制，明确智能体的操作上下文与权限边界，从而确保用户根本利益得到保障。

开放Web的未来

该话题围绕生成式AI对开放Web未来的影响展开讨论，延续了此前IETF关于AI爬虫与身份验证的相关讨论。核心关切在于AI抓取行为的掠夺性本质可能导致内容发布方封闭其内容，从而限制信息的开放获取。与会者就“Open Web”的定义展开辩论，强调其应支持广告之外的多元化商业模式（以Wikipedia和OpenStreetMap为例），并应赋予发布者对其内容被机器使用方式的选择权。会议共识认为需明确开放Web的核心价值并予以维护，可通过制定智能体身份新标准、以及对抓取内容建立技术性或政策性的使用规范来实现。

智能体网络协议（ANP）的设计与实现

该话题介绍了智能体网络协议（Agent Network Protocol简称ANP）——这是一个旨在打破信息孤岛，为AI智能体协作构建高效、安全、开放网络的开源通信协议。话题详细阐述了ANP的核心设计原则，并对比了其与谷歌A2A协议、Anthropic的MCP等其他新兴协议的差异。

AI智能体与Web生态

该环节探讨了W3C框架下AI智能体与Web的交汇，重点关注Web浏览器应如何演进以支持这些新的AI驱动型应用。讨论涵盖了Web机器学习工作组与社区组的工作进展，以及浏览器转型为大型语言模型与智能体的智能执行与交互平台的潜力。讨论的核心目标在于识别W3C各工作小组间的潜在协作机会，收集社区反馈，并为W3C即将召开的“AI智能体与Web技术研讨会”划定议题范围。

强强联合：以无障碍目标赋能智能体AI

该话题讨论了如何通过“无障碍目标”来增强智能体AI的能力，该提案旨在帮助智能体可预测地定位“无障碍声明”或“登录页面”等关键页面。核心理念是在站点地图等现有结构中添加新的元数据或属性，使重要站点目标能被智能体和用户轻松发现。与会者一致认为该方向具有实用价值，尤其是对于登录这类常见操作，未来甚至可能将其整合到浏览器界面中以优化用户体验。后续工作将重点界定一份可管理的“拟议目标”清单，并解决维护与扩展性问题。

AI驱动的Web规范

该话题探讨了与AI知识表示社区组（AI KR CG）合作，利用AI智能体起草并发布下一代Web标准规范的可能性。核心目标在于审视传统由人工主导的标准起草流程，并共同打造能够自动化、简化规范起草与发布工作流程的AI工具。