用例：主题词表标注的数据仓储浏览与搜索
标题：主题词表标注的数据仓储浏览与搜索 （牧羊者：范炜）
用例出处：
所有者
• Klaas Delischaft
背景与当前实践
• 图书馆存在许多主题词表用于编目活动，如DDC、LCSH等。
目标
• 词表之间恰当的映射
• 用户能够在几个目录系统中同时浏览和使用主题词作为关键词进行搜索。也就是说，结果列表包含的条目已经通过被映射的主题词表与对应的关键词标注过。
目标受众
• 普通公众
• 图书馆
用例场景
• 动机/需求：Bob想要找某主题的图书。
• 行动：他使用了图书馆目录查询系统和主题词表，构造出“适合”的查询表达式。例如,德国国家图书馆和德国SWD关键词规范控制系统。
• 问题：不幸的是，图书馆没有该主题的图书。因此，Bob想要通过馆际互借系统搜索下其他的图书馆馆藏。然而其他图书馆可能采用了不同的目录系统和主题词表(比如DDC或美国国会标题表)。因此他的初始查询不得不变换，以适应不同的系统。
• 落脚：这种变换的基础是目录系统和主题词表的映射确立，实现不同目录系统中返回相关搜索结果的排序列表。
用例的关联数据应用
• 不同叙词表和分类表之间的已有映射（关联）很重要，未来可以更方便集成其他叙词表和分类法，进而进化主题词表互链网络。
已有工作
• 德国国家图书馆提供德国SWD作为关联数据，包括与DDC的映射。
相关词汇
• SKOS核心元素集合
问题与局限
• 当前SKOS规范并未明确提供先组与后组词表之间的映射机制。
• 用例的映射需要使用一个后组词表去检索已经被另一个先组词表标注过的资源
• 用例场景至少需要三个步骤
• 1. 扩展SKOS来表征组配概念；
• 2. 定义后组词表如何标注资源复杂主题；
• 3. 在检索中如何解释简单概念与组配概念之间的映射。
参考文献
• 德国国家图书馆关联数据服务文档，包含德国SWD与DDC的映射。